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J-GLOBAL ID：201702250342965294   整理番号：17A1776523

極端な個体による開発と探索を用いた適応微分進化【Powered by NICT】

An adaptive differential evolution with exploitation and exploration by extreme individuals

著者 (2件)： Takahama Tetsuyuki (Department of Intelligent Systems, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Sakai Setsuko (Faculty of Commercial Sciences, Hiroshima Shudo University, Hiroshima, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SICE  ページ： 1147-1152  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然個体群では,極端な個体が個体群の生存にとって非常に重要である。主集団は,大災害により破壊すると,いくつかの極端な個体が重要性を得ていると個体群の生存を保証する。微分進化(DE)は,様々な最適化問題に成功裏に適用された。しかし,DEはいくつかの局所解,カタストロフィーの一種であるにトラップされた。本研究では,極端な個体が注目されている。最良個体は非常に良好な位置を維持するために開発または局所探索を行った。最悪個体が最良の個体から遠く離れた位置を維持するために探査または大域的探索を行った。他の個体は,アルゴリズムパラメータを制御することに最も成功したアルゴリズムの一つであるJADEに基づく適応探索を行った。JADEで,子供は親よりも良好な二アルゴリズムパラメータの値は成功例の値により学習される二確率密度関数に従って発生させた。極端な個体による利用と探索を用いたJADEの利点は,十三のベンチマーク問題を解くことにより示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  アルゴリズム ,  子供 ,  ベンチマーク ,  *個体群 ,  カタストロフィー理論 ,  最適化問題 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： JADE ,  局所解 ,  大規模災害 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 個体 ,  開発 ,  探索 ,  適応 ,  微分進化