文献

J-GLOBAL ID：201702250351960370   整理番号：17A1645258

組成スコアに基づくモバイルアドホック雲における装置選定の最適化【Powered by NICT】

Optimization of device selection in a Mobile Ad-hoc cloud based on composition score

著者 (3件)： Venkatraman Balasubramanian (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Canada) ,  Zaman Faisal Ameen (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Canada) ,  Karmouch Ahmed (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCITA  ページ： 257-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源集約的タスクの実行のためのモバイル機器能力へのタッピングが,局所的なデバイス資源であるタスク実行を行う完全にできないことを多くの研究によって証明されている。したがって,デバイス内部の資源はジョブを実行のための遠隔地への生産的利用生かされていることが必須となる。しかし,ネットワークインフラストラクチャが高価で使用する不便がそれらの設定での,伝統的な雲は可到達性を超えているであろう。これはモバイルアドホッククラウド(MAC)のようなユーザに最も近い計算環境を可能にする計算の新しい「オンザフライ」型を生じさせた。にもかかわらず,この戦略に従っては一定装置運動のようなより複雑な前例のない問題,対処する必要があることを2~3例を挙げると外部装置におけるディスラプションである。そこで本論文では,MACにおけるタスクスケジューリングプロセスに注目した。主要な制約をによるアドホック雲組成に関与する素子の数を最小化するための線形プログラミングに基づくモデルを提案した。そうすることで,高速アドホック雲組成形成,MACにおける迅速タスク実行を提供する筆者らの活動である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  *最適化 ,  集中化 ,  モデル ,  高速度
準シソーラス用語： ネットワークインフラストラクチャー ,  遠隔地 ,  モバイルデバイス ,  *スコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 組成 ,  スコア ,  モバイル ,  アドホック ,  雲 ,  選定 ,  最適化