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J-GLOBAL ID：201702250367543210   整理番号：17A1932161

マルチ測定ベクトルブロックスパース信号再構成ISARイメージングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multiple measurement vectors block sparse signal recovery ISAR imaging algorithm

著者 (2件)： Feng Junjie (南京航空航天大学電子信息工程学院, 江蘇 南京 210016;雷達成像与微波光子技術教育部重点実験室, 江蘇 南京 210016) ,  Zhang Gong (南京航空航天大学電子信息工程学院, 江蘇 南京 210016;雷達成像与微波光子技術教育部重点実験室, 江蘇 南京 210016)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 9  ページ： 1959-1964  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有限パルス高速逆合成開口レーダ(ISAR)のまばらな画像を実現するために,ISARターゲットのブロック構造を用いて,ISAR画像を処理することを目的とした。 . . . . . 1 , ISARの特徴について述べた。多重測定ベクトル(MMV)モデルに基づくブロックスパース信号再構成ISAR画像処理アルゴリズムを提案した。最初に,MMVスパース画像モデルを構築し,ISAR画像をMMVブロックL0ノルムのスパース再構成問題に変換した。第二に,負の指数関数シーケンスを平滑化関数として用いて,L0ノルムを近似して,平滑化関数を最適化することによって,平滑な関数を最適化して,次に,勾配射影法を用いて,実行可能な解空間に射影することができた。最後に,修正ステップを追加して,最急降下方向に従ってブロックのスパース信号を最適化した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが,イメージング時間と画質において優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *画像処理 ,  最適化 ,  指数関数 ,  *アルゴリズム ,  平滑化 ,  *ベクトル ,  *透視図法 ,  ノルム ,  画質 ,  射影 ,  *再構成 ,  画像
準シソーラス用語： *スパース信号 ,  *逆合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： inverse synthetic aperture radar (ISAR) ,  multiple measurement vectors (MMV) ,  block sparse signal ,  smoothed function

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ベクトル ,  スパース信号再構成 ,  ISAR ,  イメージング ,  アルゴリズム