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J-GLOBAL ID：201702250401941456   整理番号：17A1034936

CLNFに基づいた内部口唇の自動動的テンプレートトラッキング【Powered by NICT】

Automatic dynamic template tracking of inner lips based on CLNF

著者 (3件)： Liu Li (Univ. Grenoble Alpes, GIPSA-lab, F-38040, France) ,  Feng Gang (Univ. Grenoble Alpes, GIPSA-lab, F-38040, France) ,  Beautemps Denis (Univ. Grenoble Alpes, GIPSA-lab, F-38040, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 5130-5134  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,工夫を用いない話者の内側唇輪郭を抽出するための新しい自動手法を提案した。この方法は内側唇輪郭を定義する八つの特性点(ランドマーク)を提供する,制約付き局所神経場(CLNF)と呼ばれる,コンピュータビジョンにおいて開発された最近の顔輪郭抽出モデルに基づいている。しかし,キュードスピーチ(CS)データを含む,画像データに直接適用,CLNFは症例の約50%で破壊した。元CLNFランドマークに基づいた内部唇輪郭を評価するための改変CLNFを提案した。平滑化輝度変化の一次導関数を用いた動的テンプレートをこの新しいモデルで調べた。この方法は内側唇の開口の正確な推定を与えた。三フランス語話者の4800画像で評価した。提案した方法は,95%CLNF誤差を修正し,全RMSE1画素(すなわち平均0.05cm)に達し,元のCLNFを用いた四画素の代わりにである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 開口 ,  コンピュータビジョン ,  平滑化 ,  フランス語 ,  モデル ,  画像 ,  導関数 ,  *画素
準シソーラス用語： 画像データ ,  輪郭抽出 ,  神経 ,  ランドマーク ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 口唇 ,  テンプレート ,  トラッキング