文献

J-GLOBAL ID：201702250407915858   整理番号：17A1649779

道路エッジ検出を用いたカラー解析と再生に基づく自然情景画像のヘイズ除去法【Powered by NICT】

Dehazing technique for natural scene image based on color analysis and restoration with road edge detection

著者 (5件)： Roy Kyamelia (Dept. of Electronics and Communication Engineering, Future Institute of Engineering & Management, Kolkata, West Bengal, India) ,  Kumar Saurav (Dept. of Electronics and Communication Engineering, Future Institute of Engineering & Management, Kolkata, West Bengal, India) ,  Banerjee Soumen (Dept. of Electronics and Communication Engineering, University of Engineering and Management, New Town, Kolkata, West Bengal, India) ,  Sarkar Tishya Sarma (Dept. of Electronics and Communication Engineering, University of Engineering and Management, New Town, Kolkata, West Bengal, India) ,  Chaudhuri Sheli Sinha (Dept. of Electronics and Tele-Communication Engineering, Jadavpur University, Jadavpur, Kolkata, West Bengal, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEMENTech  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋外シーン可視度は煙霧または霧の存在のために劣化する。いくつかのぼけ解消技術は監視,検出,回復と追跡の分野での応用を見出した。今日まで提案した方法は計算が複雑であり,時間がかかり,実時間応用に適していない。劣化した画像は大部分が減少したコントラストに悩まされている。本論文で提案した技術は,シーン物体の色分析に基づくシーンの色とコントラストの高速回復に集中した。画像詳細を受けるヘイズに起因するとして,屋外シーンの道路端は大幅に低下する。このように,提案したモデルは,道路エッジ検出と追跡にに沿った道路障害物検出に拡張した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *道路 ,  高速度 ,  可視度 ,  コントラスト ,  *画像 ,  *エッジ検出
準シソーラス用語： 障害物検出 ,  実時間 ,  煙霧 ,  *ヘイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 道路 ,  エッジ検出 ,  カラー ,  解析 ,  情景 ,  ヘイズ ,  除去法