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J-GLOBAL ID:201702250437722250   整理番号:17A1421286

積分微細藻類細菌モデル(BIO_ALGAE):高速藻類池の廃水への応用【Powered by NICT】

Integral microalgae-bacteria model (BIO_ALGAE): Application to wastewater high rate algal ponds
著者 (4件):
資料名:
巻: 601-602  ページ: 646-657  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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混合藻類-細菌系における複雑な相互作用を記述する積分機構モデルを開発した。モデルは,微細藻類の重要な物理的,化学的及び生物動力学プロセスと同様に廃水中の細菌を含んでいる。炭素制限微小藻類と独立栄養細菌成長,光減衰,光呼吸,温度およびpH依存性を含む新しい特徴のいくつかである。BIO_ALGAEと名付けたモデルは,活性スラッジモデル(ASM)の一般的定式化と構造を用いて構築した,COMSOLマルチフィジックスプラットフォームに実装した。キャリブレーションと検証は実際の廃水を受けている二つの同一パイロットH RAPsからの実験データを用いて行った。モデルは池における異なる成分の動力学をシミュレートするために,平均全懸濁固形物(TSS)と細菌(TSSの平均30 20%)の微細藻類(58 68%の相対的割合を予測することができた。微細藻類成長が光因子f_L(I)に強く影響し,微細藻類濃度を減少から40~60%であった。,50%と70%の流入有機物濃度を低減し,モデル予測は,微細藻類生産は粒子状成分の新しい分布による(8.7gTSSm~ 2D~( 1)13.5gTSSm~ 2D~( 1))から増加することを示した。提案したモデルは,微細藻類の生産を予測するために,同様にH RAPsを設計し,最適化するための産業のための効率的なツールである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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水銀とその化合物  ,  その他の汚染原因物質 

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