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J-GLOBAL ID：201702250441425635   整理番号：17A1724999

Wiener基底関数と完全配列を用いた多変数非線形システム同定【Powered by NICT】

Multivariance nonlinear system identification using Wiener basis functions and perfect sequences

著者 (3件)： Orcioni Simone (DII, Universita Politecnica delle Marche, Italy) ,  Cecchi Stefania (DII, Universita Politecnica delle Marche, Italy) ,  Carini Alberto (DiSPeA, University of Urbino, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 2679-2683  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変量同定法は非線形系のVolterraカーネルの推定のための複数の分散を持つ入力信号を利用した。溶液の局所性,すなわち,推定されたモデルは,測定の同じ入力信号の分散だけでシステムを近似することの問題を克服した。ある入力信号の分散のためのカーネルの推定は,すべての低次カーネルを再計算が必要である。本論文では,Wiener基底関数に基づく新しい多分散同定法は,計算上の節約と低次カーネルを再計算避けるために提案した。公式はWiener多分散カーネルからのVolterra核を評価するために提供した。非線形フィルタ推定をさらに改善するために,Wiener基底関数の直交性を保証する完全な周期的配列はWienerカーネル同定に使用されている。シミュレーションと実際の測定は,提案した方法が入力信号分散の広い範囲に非線形デバイスを正確にモデル化できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多分散性 ,  *基底関数 ,  モデル ,  非線形フィルタ ,  直交性 ,  非線形系 ,  モデリング ,  局所性
準シソーラス用語： 入力信号 ,  *非線形システム同定 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 基底関数 ,  多変数 ,  非線形システム同定