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J-GLOBAL ID：201702250451370265   整理番号：17A1579988

グリーンエネルギー製品に向けた太陽光光起電力モジュールの複雑なプロセスCTQ認識モデルとアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

CTQ identification model and algorithm of solar photovoltaic modulescomplex process oriented to green energy product

著者 (2件)： Yu Yingxia (華東交通大学 机電与車輌工程学院,江西 南昌,330013) ,  Sheng Jingfeng (華東交通大学 机電与車輌工程学院,江西 南昌,330013)
資料名： Jiangsu Daxue Xuebao Zirankexueban  (Jiangsu Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 38  号： 2  ページ： 197-203,210  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2702A  ISSN： 1671-7775  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グリーンエネルギー製品の太陽エネルギー光起電力モジュールの複雑な工程の重要な品質特性(critical quality characteristics, CTQ)を識別する。本論文は,状態空間アルゴリズム(SSA)に基づく品質関係モデルを提案した。部分最小二乗アルゴリズム(PLSR)を導入し,それらの品質関係モデルを導入して,複雑な製品のためのCTQ認識モデルを確立した。最後に、変数射影重要性指標(variable importance in projection、VIP)を用いて、抽出したCTQの有効性と正確性を検証した。太陽光光起電力モジュールの生産プロセスを例として実証分析を行った。結果は以下を示した。新しい方法は、各工程の品質特性の多重相関を克服する場合、有効に光起電モジュールの複雑な工程出力の品質特性が末端製品の品質に与える影響を識別できるだけでなく、光起電モジュールの複雑な工程における重要な品質特性を抽出することができる。この方法の実現可能性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光起電力 ,  品質特性 ,  射影 ,  *認知モデル ,  多相 ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  *太陽光 ,  生産プロセス ,  太陽エネルギー ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 正確性 ,  状態空間 ,  *グリーンエネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： green energy product ,  solar photovoltaic modules ,  partial least-squares regression ,  state space model ,  critical quality characteristics

分類 (1件)： ピロールの縮合誘導体  (CF07077C)

タイトルに関連する用語 (8件)： グリーン ,  エネルギー ,  太陽光 ,  光起電力 ,  モジュール ,  プロセス ,  認識モデル ,  アルゴリズム