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J-GLOBAL ID：201702250459673692   整理番号：17A0795447

ウィンドファームにおける機械的疲労の低減のためのモデル予測制御器【Powered by NICT】

Model Predictive Controllers for Reduction of Mechanical Fatigue in Wind Farms

著者 (4件)： Riverso Stefano (United Technologies Research Center Ireland, 4th Floor, Penrose Business Center, Penrose Wharf, Cork, Ireland) ,  Mancini Simone (Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione, Universita` degli Studi di Pavia, Pavia, Italy) ,  Sarzo Fabio (Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione, Universita` degli Studi di Pavia, Pavia, Italy) ,  Ferrari-Trecate Giancarlo (Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione, Universita` degli Studi di Pavia, Pavia, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 25  号： 2  ページ： 535-549  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械的応力を最小にするという目標で個々の風力タービン(WT)とウィンドファーム(WF)電力需要をディスパッチング問題を考察した。風が各WTsが必要電力を発生させるのに十分な強さであり,異なる閉ループモデル予測制御(MPC)ディスパッチングアルゴリズムを提案したと仮定した。MPCに基づく既存のアプローチと同様に,提案手法では,WFのミドルウェアシステムを用いた監視制御とデータ収集(SCADA)システムまたは統合におけるWTハードウェア要素が,ソフトウェア変化を置き換えるために必要としない。しかし,他のMPCスキームとは異なり,著者らは風の乱れの自己回帰移動平均(A RMA)予測器を用いたWTのモデル,MPC制御地平上の風の動力学を捕捉することを増大させた。これは確率的と決定論的なMPCアルゴリズムを開発することを可能にする。異なるMPC方式を比較し,古典的な開ループスケジューラに関して改善を実証するために,MATLABのためのSimWindFarmツールボックスを用いたシミュレーションを行った。MPCコントローラは大きな設備の場合でも応力の低減を達成するために可能にすることを示す,WTs Thanet海洋WFなど。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  風 ,  アルゴリズム ,  SCADAシステム ,  風車 ,  電力 ,  *ウインドファーム ,  電力需要 ,  *モデル ,  *制御 ,  ソフトウェア ,  ディスパッチング ,  データ収集
準シソーラス用語： MATLAB ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウィンドファーム ,  疲労 ,  モデル予測制御