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J-GLOBAL ID：201702250464487704   整理番号：17A1707666

フッドミクスのための進歩最近のケモメトリックス【Powered by NICT】

Recent chemometrics advances for foodomics

著者 (7件)： Bevilacqua Marta (Department of Food Science, Faculty of Sciences, University of Copenhagen, Rolighedsvej 26, DK 1958 Frederiksberg C, Denmark) ,  Bro Rasmus (Department of Food Science, Faculty of Sciences, University of Copenhagen, Rolighedsvej 26, DK 1958 Frederiksberg C, Denmark) ,  Marini Federico (Department of Chemistry, Sapienza University of Rome, P.le Aldo Moro 5, 00185 Rome, Italy) ,  Rinnan Åsmund (Department of Food Science, Faculty of Sciences, University of Copenhagen, Rolighedsvej 26, DK 1958 Frederiksberg C, Denmark) ,  Rasmussen Morten Arendt (Department of Food Science, Faculty of Sciences, University of Copenhagen, Rolighedsvej 26, DK 1958 Frederiksberg C, Denmark) ,  Rasmussen Morten Arendt (Copenhagen Prospective Studies on Asthma in Childhood, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen & Danish Pediatric Asthma Center, Gentofte Hospital, University of Copenhagen, Denmark) ,  Skov Thomas (Department of Food Science, Faculty of Sciences, University of Copenhagen, Rolighedsvej 26, DK 1958 Frederiksberg C, Denmark)
資料名： TrAC  (TrAC)
巻： 96  ページ： 42-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0852B  ISSN： 0165-9936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食品に焦点を当て,食品システムの理解は有意に増加したフードミクスは,近年ますます重要になっている新しく開発された分野である。本レビューでは,典型的なフッドミクス研究の流れをコア成分に焦点を当てて追跡することが,ケモメトリック専門知識はより深く関係している。音データを得るために,実験計画法を利用するか,適切な方法で分類を用い,同時により多くの分析プラットフォームを見るためにどのようなことを言い忘れて,開発したモデルを解釈するとき限界を理解する方法。これらの相の各々に対して,最も一般的なデータ問題を強調するであろうし,それらを解くのに役立たせることができる最も最近のケモメトリックス法のいくつかを提示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ケモメトリックス ,  食品 ,  実験計画法 ,  音響

著者キーワード (8件)： フードミクス ,  データ構造 ,  ケモメトリックス ,  ピークデコンボリューション ,  設計された実験データ ,  分類 ,  データ融合 ,  共分散のケージ

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  抽出  (CC01040H)

タイトルに関連する用語 (1件)： ケモメトリックス