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J-GLOBAL ID：201702250500913423   整理番号：17A0966635

閉ループ人工神経回路網は制御されたPV基づくカスケードブースト5レベルインバータシステム【Powered by NICT】

Closed loop artificial neural network controlled PV based cascaded boost five-level inverter system

著者 (2件)： Revana Guruswamy (Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada, A.P., India) ,  Kota Venkata Reddy (Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada, A.P., India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICGEA  ページ： 11-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的制御法とパワーエレクトロニクスにおける最近の発展は交流駆動に関連するACコンバータへのPVベースDCを作製した。カスケードブーストコンバータとインバータは相互接続PVと誘導電動機におけるそれらの方法を見出した。本論文では,閉ループ制御された五レベルインバータに基づく光起電(PV)システムのディジタルシミュレーションと実装を扱った。本研究の目的は,マルチレベルインバータ(MLI)に基づくシステムを用いた高調波を低減することである。PVパネルからのDC出力であるカスケード昇圧コンバータを用いたブースとされた。これらカスケードブーストコンバータのDC出力カスケードインバータの橋に適用した。AC出力電圧は二インバータの出力電圧のカスケード級数展開法で計算した。研究は誘導電動機負荷を行った。カスケードブーストコンバータはブリッジインバータの入力でDC電圧を生成するために本研究で提案した。簡単なANNはCBFLIIMシステムに適用した。ANNは,定常状態誤差を低減するために提案した。シミュレーション結果はハードウェア結果と比較した。比較の結果は,沈降時間と定常状態誤差の項における動的応答の改善を示した。設計手順と制御戦略を詳細に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動的応答 ,  誘導電動機 ,  高調波 ,  フィードバック制御 ,  *ニューラルネットワーク ,  パネル ,  変換器 ,  直流電圧 ,  ディジタルシミュレーション ,  相互接続 ,  パワーエレクトロニクス
準シソーラス用語： 定常状態 ,  出力電圧 ,  ブーストコンバータ ,  マルチレベルインバータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工神経回路網 ,  PV ,  カスケード