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J-GLOBAL ID：201702250507179474   整理番号：17A1651556

遺伝的アルゴリズムに基づく最適化の巡回セールスマン問題【Powered by NICT】

Traveling salesman problem of optimization based on genetic algorithms

著者 (3件)： Ellili Walid (University of Sfax, LETI, ENIS Sfax, Tunisia) ,  Samet Mounir (University of Sfax, LETI, ENIS Sfax, Tunisia) ,  Kachouri Abdennaceur (University of Sfax, LETI, ENIS Sfax, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SM2C  ページ： 123-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 初期出発点を再開前に最短距離市販代表を見出すために巡回セールスマン問題はは,チュニジアの24都市を訪問に実行しなければならない。このような擬態の問題は,計算数学における注目すべき挑戦であると思われる。本論文の目的は,このような問題に対処する入札における遺伝的マット研究室のアルゴリズムツールボックスgadsを実行することにある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝 ,  *最適化 ,  チュニジア共和国 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *巡回セールスマン問題 ,  都市

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  巡回セールスマン問題