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J-GLOBAL ID：201702250510688542   整理番号：17A0853032

任意形状クラスタを用いたデータのための粒子群最適化に基づく自動クラスタリングアプローチ【Powered by NICT】

Automatic clustering approach based on particle swarm optimization for data with arbitrary shaped clusters

著者 (9件)： Chen Geng-Bin (Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Song An (Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Zhang Chun-Ju (Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Liu Xiao-Fang (Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Chen Wei-Neng (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Zhan Zhi-Hui (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Zhong Jing-Hui (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Zhang Jun (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Hu Xiao-Min (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICICIP  ページ： 41-48  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,進化的アルゴリズム(EA)に基づく分割クラスタリング手法はデータクラスタリング問題を解くための有望な示した。しかし,復号化のための方法として最近傍プロトタイプ(NP)則と,それらのほとんどは凸(例えば超球)クラスタを持つデータセットクラスタリングにのみ適している。本論文では,粒子群最適化(PSO)を用いた自動クラスタリング手法を提案した。,最も近い複数のプロトタイプ(NMP)則と名付けた新しい復号化法と新しい符号化方式は,任意の形状のクラスタによるクラスタリングと分配データセットの過程への適切な数のクラスタを自動的に決定するPSOベースクラスタリングアルゴリズムに適用した。アルゴリズムを合成と現実の両データセット上で実験的に検証した。結果は二種の一般的なクラスタリングアルゴリズムと比較した場合,提案したPSOベースアプローチが非常に競争力があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸形 ,  *クラスタ ,  符号化 ,  復号化 ,  アルゴリズム ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  データクラスタリング ,  クラスタリング法 ,  進化的アルゴリズム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタ ,  粒子群最適化 ,  クラスタリング