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J-GLOBAL ID：201702250564859597   整理番号：17A1265433

適応高速反復収縮しきい値アルゴリズム【Powered by NICT】

An adaptive fast iterative shrinkage threshold algorithm

著者 (2件)： Chen Shaoli (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003) ,  Yang Min (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 2190-2194  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速反復収縮しきい値アルゴリズム(FISTA)は線形逆問題のための効率的な一次反応速度最適化アルゴリズムである。しかし,アルゴリズムは計算の速度を制限する固定反復ステップサイズを用いて,本論文では,Barzillai-Borwein(BB)演算子を用いて適応高速反復収縮しきい値アルゴリズム(FISTA)を提案した。提案したアルゴリズムは反復の速度をスピードアップできるステップサイズを更新するために以前の反復情報を使用する。圧縮センシングと画像雑音除去の数値実験の結果は,提案したアルゴリズムは,より速い収束速度を持ち,計算の効率を改善することを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 逆問題 ,  *高速度 ,  一次反応 ,  *アルゴリズム ,  線形性
準シソーラス用語： 収束速度 ,  数値実験 ,  画像雑音除去 ,  圧縮センシング ,  ステップサイズ ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  反復 ,  収縮 ,  しきい値 ,  アルゴリズム