文献

J-GLOBAL ID：201702250571737893   整理番号：17A1269839

CoALA:スマート学習解析学のための文脈化フレームワーク【Powered by NICT】

CoALA: Contextualization Framework for Smart Learning Analytics

著者 (2件)： Soltanpoor Reza ,  Yavari Ali
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCSW  ページ： 226-231  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学習分析論(LA)は,クラウドコンピューティング,ビッグデータ処理,モノのインターネット(IoT)などの技術の最近の進歩を採用した最近教育との関連で顕著なパラダイムになっている。LAも関連する解析結果を生成するために集中量処理資源を必要とする。然しながら,従来の手法は,リアルタイム,高性能,及び不均一データセットとストリーミングデータのスケーラブルな処理などのLAの挑戦への取り組みで非効率的であった。もの(IoT)スケーラブルな分散と高性能フレームワークのインターネットは,データの効率的な文脈付けにより言及したLAの課題を解決する可能性がある。CoALA,スマート学習分析概念モデルは,性能,スケーラビリティ,効率の点でIoTベース文脈付け枠組みを利用することによってLAの有効性を改善するために提案する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 教育 ,  *学習 ,  *解析学 ,  インターネット
準シソーラス用語： 概念モデル ,  ストリーミングデータ ,  実時間 ,  モノのインターネット ,  ビッグデータ ,  クラウドコンピューティング ,  分析論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習解析 ,  文脈 ,  フレームワーク