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J-GLOBAL ID:201702250573811745   整理番号:17A1724896

マルチクラスタ化されたDDoS攻撃におけるボットネット同定【Powered by NICT】

Botnet identification in multi-clustered DDoS attacks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: EUSIPCO  ページ: 2171-2175  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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エミュレーション辞書を用いた無作為化DDoS攻撃では,ボットは「正常」交通パターンとしての交通パターンを潜在化させるによる悪意の活動を隠蔽することを試みた。本研究では,[1],[2]で導入されたDDoSクラスを拡張したマルチクラスタ化ボットネット,その主な特徴は,エミュレーション辞書は,ボットネット上の分割,複数のボットネットクラスタを生じさせることであるの場合に。癒合則に他の一つを,クラスタexpurgationに基づくもの,そのような挑戦的なシナリオにおけるボットネットを同定するための二つの戦略を提案した。理想条件下で両アルゴリズムの整合性を確認し,それらの性能を実ネットワークトレースで調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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