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J-GLOBAL ID：201702250575717719   整理番号：17A0310288

競合故障モードのもとに3状態機械部品のための最適検閲に基づく予防保全政策【Powered by NICT】

Optimal inspection-based preventive maintenance policy for three-state mechanical components under competing failure modes

著者 (7件)： Zhang Jian (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhang Jian (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Nottingham, Nottingham, UK) ,  Huang Xiaoyan (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Fang Youtong (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhou Jing (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhang He (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Nottingham, Nottingham, UK) ,  Li Jing (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Nottingham, Nottingham, UK)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 152  ページ： 95-103  発行年： 2016年08月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械部品の劣化が非定常とその分解レベルは,ほとんどの場合,オフライン離散検査によって検出されるだけである。非定常特徴の効果と長期運転コスト上の離散検査により生じる状態検出の遅延を目指して,本論文では,競合する破壊モードに支配される三状態機械部品のための最適検閲に基づく保全政策を提案することに焦点を当てた。二重Wienerプロセス劣化モデルは二運転状態,同じ法則で二Wienerプロセスモデルを含む異なるパラメータをもつが,を記述するために確立した。さらに,分解しきい値,年齢しきい値と分解制御限界を含む予防保全政策を採用した。一検査間隔中の状態発展を記述するために提案する五シナリオ確率ベースモデルと,予防保全政策に関する状態遷移と分解レベルを検出することに遅延の影響の解析モデルを提案した。検閲に基づく保全の最適化モデルを確立した。最後に,摩耗状態における状態遷移時間分布とパラメータのための意思決定変数の観点から感度解析を数値例に基づいて実施し,提案した政策の効率性および性能的優位性は,現在の二状態維持政策と比較して実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械要素 ,  解析モデル ,  破壊モード ,  感度解析 ,  *予防保全 ,  摩耗 ,  *保全 ,  *故障モード
準シソーラス用語： 決定変数 ,  時間分布 ,  最適化モデル ,  状態遷移 ,  プロセスモデル ,  劣化モデル ,  非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最適予防保全 ,  周期的検査 ,  Wiener過程 ,  化合物Poisson過程 ,  3状態成分

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 競合 ,  故障モード ,  機械部品 ,  検閲 ,  予防保全 ,  政策