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J-GLOBAL ID:201702250588400214   整理番号:17A1648291

Wienerシステムのための段最新情報推定に基づく二乗同定アルゴリズム【Powered by NICT】

Least squares identification algorithm based on two-step update estimation for wiener system
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIA  ページ: 1039-1043  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,2段更新同定アルゴリズムに基づく最小二乗緩和因子,推定二部品の相対的重要性を制御することを導入することによるWienerシステムのために確立した。さらに,提案したLS TSUアルゴリズムの収束性能を解析した。を数値例によって示された重み係数を適切に選べば,提案したLS TSUアルゴリズムは標準LSアルゴリズムと比較してより速い収束速度と高い収束精度を有することができることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数理計画法  ,  システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (4件):
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