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J-GLOBAL ID：201702250593762145   整理番号：17A1643532

適応部分最小二乗法による導電性管における実時間き裂の特性化【Powered by NICT】

Real-time crack characterization in conductive tubes through an adaptive partial least squares approach

著者 (8件)： Salucci Marco (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Ahmed Shamim (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Anselmi Nicola (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Oliveri Giacomo (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy) ,  Calmon Pierre (CEA LIST Institute, Laboratoire de Simulation et de Mode ́lisation E ́lectromagnetique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Miorelli Roberto (CEA LIST Institute, Laboratoire de Simulation et de Mode ́lisation E ́lectromagnetique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Reboud Christophe (CEA LIST Institute, Laboratoire de Simulation et de Mode ́lisation E ́lectromagnetique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Massa Andrea (ELEDIA Research Center (ELEDIA@UniTN - University of Trento), Trento, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APUSNCURSINRSM  ページ： 21-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は導電性管の実時間非破壊試験および評価(NDT/NDE)を扱った。革新的学習による例(LBE)戦略は,渦電流試験(ECT)データのインバージョンに対処するために提案した。モデルへの入力/出力(I/O)関係についての情報を可能な限り収集し,次元の呪いの負の影響を緩和するために部分最小二乗(PLS)特徴抽出法は出力空間充填(OSF)適応サンプリング戦略と組み合わせた。,サポートベクトル回帰(SVR)を用いて行ったロバストで正確な予測。予備的な数値的検証は,このアプローチの有効性を証明することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  *部分最小二乗法 ,  特徴抽出 ,  *導電性 ,  ロバスト性 ,  *キャラクタリゼーション ,  *亀裂 ,  渦電流検査 ,  学習 ,  非破壊検査
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  適応サンプリング ,  次元の呪い ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  部分最小二乗法 ,  導電性 ,  実時間 ,  き裂 ,  特性化