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J-GLOBAL ID：201702250609483193   整理番号：17A1721836

ピークシェービングと閉じ込めエネルギー回避を通したデータセンタのエネルギー消費の低減【Powered by NICT】

Reducing Data Center Energy Consumption Through Peak Shaving and Locked-In Energy Avoidance

著者 (5件)： Alanazi Sultan (Oregon State University, Corvallis, OR, USA) ,  Dabbagh Mehiar (Oregon State University, Corvallis, OR, USA) ,  Hamdaoui Bechir (Oregon State University, Corvallis, OR, USA) ,  Guizani Mohsen (University of Idaho, Moscow, ID, USA) ,  Zorba Nizar (Qatar University, Doha, Qatar)
資料名： IEEE Transactions on Green Communications and Networking  (IEEE Transactions on Green Communications and Networking)
巻： 1  号： 4  ページ： 551-562  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2474A  ISSN： 2473-2400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリッド会社は,クラウドデータセンタのピーク電力需要の高いペナルティを強化する。これらペナルティが高需要期間のエネルギー源としてのサーバの無停電電源装置(UPS)電池に依存して避けられることを高い電力料金をもたらした。本論文では,データ中心のピーク需要を低減するために無停電電源(UPS)電池の利用可能性を活用する資源管理フレームワークを提案した。提案フレームワークの構成されている。1)ワークロード配置意思決定を行うときは,貯蔵エネルギーと資源スラックスの双方を考慮したスケジューラと2)UPS電池はエネルギーを蓄えなければならないどのようにピークに対する接近可能なエネルギーの量を増加させるために高需要期間シェービング決定する電力分配器。筆者らのフレームワークは二つの異なる分散UPSトポロジーサーバレベルトポロジー,データセンターにおける各サーバは単一UPS電池専用,ラックレベルトポロジー,サーバの各グループである共有方法で使用されることがセット無停電電源(UPS)電池の専用を考察した。実Googleトレースに基づく実験は,提案フレームワークは,データセンタの電気料金を大幅に減少させ,既存の管理技術と比較した場合,これらの減少は20%まで可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電池 ,  ペナルティ ,  無停電電源 ,  資源管理 ,  電気料金 ,  *ピークシェービング ,  意思決定 ,  *エネルギー消費 ,  *データセンタ
準シソーラス用語： 管理技術 ,  Google ,  スケジューラ ,  エネルギー源 ,  ピーク需要 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： ピークシェービング ,  閉じ込め ,  エネルギー ,  回避 ,  データセンタ ,  エネルギー消費