未知情報を用いた再生可能エネルギー政策選択のためのソフトコンピューティングベース修正ELECTREモデル【Powered by NICT】

Mousavi M.; Gitinavard H.; Mousavi S.M.

文献

J-GLOBAL ID：201702250611172247 整理番号：17A0374971

未知情報を用いた再生可能エネルギー政策選択のためのソフトコンピューティングベース修正ELECTREモデル【Powered by NICT】

A soft computing based-modified ELECTRE model for renewable energy policy selection with unknown information

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資料名：
巻： 68 号： P1 ページ： 774-787 発行年： 2017年
JST資料番号： W1084A ISSN： 1364-0321 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

近年,適切な再生可能エネルギー政策の選択は環境と経済発展に影響する非常に重要な問題である。問題に対処するために,何人かの研究者が意思決定分析とファジィ集合理論を用いて最良の再生可能エネルギー代替を選択することに焦点を当てた。本論文では,修飾排除と選択変換現実(ELECTRE)に基づく新しい意思決定モデルは,エネルギー部門における多重属性グループ意思決定(MAGDM)問題を解くためのためらいファジィ環境の下で提示した。ためらいファジィ集合(H FS)は下でエネルギー代替対評価基準(属性)のためのいくつかのメンバシップ度を考慮して躊躇と不完全な情報を有する場合の不確実性に対処する強力なツールである。このモデルでは,エネルギー専門家のグループは矛盾属性や基準間の潜在的代替案を評価した。,各属性の決定行列と相対的な重要性は,ためらいファジィ要素に変換できることを言語学用語を用いて考察した。添加では,各エネルギー意思決定者(DM)またはエキスパートの相対的重要性は,提案した躊躇型ファジィ修飾選好選択指数(HF M PSI)法により計算した。,属性の重要性は躊躇型ファジィEuclid H ausdorff距離測度が動機となっている拡張最大化偏差法により決定した。これに関連して,各エネルギー専門家の意見を最大化偏差法を拡張するために適用した。,属性と専門家の量は提案した躊躇型ファジィ修飾ELECTRE(HF M ELECTRE)モデルを考慮した。提案した意思決定モデルでは,ためらいファジィ有効アウトランキング行列をエネルギー候補をランク付けすることに寄与しない。このように,提案したソフトコンピューティングアプローチを等価代替案を比較するため,各属性に対する無関心,選好しきい値,拒否としてしきい値を考慮した。最後に,再生可能エネルギー政策選択問題に発展途上国における二の実際の事例研究は,不正確な状況で提案されたHF M ELECTREモデルの適合性と実現可能性を示すために提示される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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エネルギーに関する技術・経済問題

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