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J-GLOBAL ID：201702250621709096   整理番号：17A0829224

グラフ構造を用いたスパマーを見出す【Powered by NICT】

Find spammers by using graph structure

著者 (4件)： Eom C. Soo-Hyun (Dept. of Industrial Engineering, INHA University, Incheon, Korea) ,  Lee Wookey (Dept. of Industrial Engineering, INHA University, Incheon, Korea) ,  Lee J. Jung-Hun (Dept. of Industrial Engineering, INHA University, Incheon, Korea) ,  Cho Wan-sup (Dept. of Management Information Systems, Chungbuk National University, Cheongju, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigComp  ページ： 278-279  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,多くの社会ネットワークサービスはビジネスモデルを作成した。しかし,スパムから個人情報流出または攻撃に関連した大きな欠点がある。スパムの発信者検出に関する多くの従来手法である。ほとんど全研究はバーテックス度または局所クラスタリング係数を用いて解を示唆した。しかし,それらは偽陽性結果を生じた。換言すれば,多くの正常頂点は,スパムとして誤解され得る。そこで本論文では,グラフ構造の回路を用いた新しいアプローチを提案した。また次に実験結果を用いて本研究の強みを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *社会的行動障害
準シソーラス用語： スパム ,  ビジネスモデル ,  ネットワークサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (1件)： グラフ構造