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J-GLOBAL ID：201702250634116425   整理番号：17A1932716

連続確率変数非線形関数の確率密度関数研究【JST・京大機械翻訳】

Probability Density Function of Nonlinear Function of Continuous Random Variable

著者 (1件)： Wang Xiuqin (集寧師范学院数学系,内蒙古烏蘭察布,012000)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 8  ページ： 4-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率密度関数はシステムのランダムな性能に対してより全面的な記述があるので、本文では連続確率変数の非線形関数の確率密度関数を研究対象とし、補助ランダム変数を導入して非線形密度関数を解く方法を提案した。まず、確率変数の密度関数に対して、確率密度発展方法を用いて、時間変数を導入することにより、問題を結合確率密度に関する偏微分方程式に変換し、エッジ密度を得て関数の解析解を獲得し、部分密度関数に対する広義関数を得た。補助確率変数を導入して,関数を数値積分した後に,Fourier変換を通して確率密度を得た。次に、非線形システムの確率密度関数に対して、非線形システムに基づく状態変数量子空間法を提案し、任意の部分空間においてFPK方程式に対して積分を行い、低次元のFPK方程式を獲得し、等価線形化処理により非線形確率密度関数を表現する目的を達成した。実験結果は,非線形確率密度関数の有効な研究により,非線形系の制御に対する信頼できる理論的基礎を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値積分 ,  偏微分方程式 ,  解析的解法 ,  Fourier変換 ,  非線形系 ,  状態変数 ,  *確率密度関数 ,  *確率密度
準シソーラス用語： 線形化 ,  低次元 ,  部分空間 ,  *密度関数 ,  ランダム変数 ,  *非線形関数 ,  *確率変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： continuous random variable ,  probability density function ,  FPK equation

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率変数 ,  非線形関数 ,  確率密度関数 ,  研究