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J-GLOBAL ID:201702250675669029   整理番号:17A1579690

本論文は,改良型構造に基づくカスケードジェスチャの回帰アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Cascaded Gesture Regression Algorithm Based on Improved Structure
著者 (2件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 89-94  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1548A  ISSN: 1671-5489  CODEN: JDXLAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ジェスチャー特徴と回帰アルゴリズムに基づいて,伝統的3Dジェスチャー回帰アルゴリズムの低い学習効率を改善することによって,手ジェスチャーの特徴に基づく新しい手の特徴演算子を提案して,手の特徴演算子の次元を効果的に減らした。また,従来のカスケード回帰器を用いて,手ジェスチャーの構造を改善し,手の構造に対する認識効率を著しく向上させることができた。公開データベースと自己構築データベースで実験を行い,実験結果は,アルゴリズムがジェスチャ認識の精度を維持しながら,実行効率を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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