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J-GLOBAL ID：201702250701306744   整理番号：17A1352173

スパース表現に基づく顔認識のための自己連想ニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Auto-associative neural network for sparse representation based face identification

著者 (1件)： Patnaik Suprava (Dept. of Electronics and Telecommunication, Xavier Institute of Engineering, Mahim, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース表現は画像分類と認識のためのかなりの注目を受けた沖の後期新しい方法論である。本論文では,スパース認識のためのPCAに基づく辞書ビルを紹介した。再帰最小二乗法に基づく自己連想ニューラルネットワークモデルは,主成分抽出のための使用されてきた。提案ネットワーク構造がデータ圧縮と共に主成分抽出を支持した。訓練された主成分は,辞書の原子として使用されている。提案された方法は,低次元空間での認識タスクを実行し,従って計算がより少なくなった。認識相では,ニューロン量の線形結合,基礎となる主成分に相当するとして表現されたまばらである与えられた画像。公的に利用可能な顔データベース(lfwとGT)に関する著者らの広範な実験は,この方法が実時間応用のための有望であり,さらなる顔認識タスクに適用できることを支持した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  ニューロン ,  ネットワーク構造 ,  *透視図法 ,  データ圧縮 ,  画像 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 実時間 ,  顔データベース ,  線形結合 ,  低次元 ,  神経回路網モデル ,  画像分類 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパース表現 ,  顔認識 ,  自己 ,  連想 ,  ニューラルネットワーク