文献

J-GLOBAL ID：201702250707255280   整理番号：17A1573143

エネルギーに基づく水中音響センサネットワーククラスタリングアルゴリズムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of the cluster-head selection algorithm of an energy-based underwater acoustic sensor network

著者 (2件)： Zhao Danfeng (哈爾浜工程大学 信息与通信工程学院,黒竜江 哈爾浜,150001) ,  Chen Tong (哈爾浜工程大学 信息与通信工程学院,黒竜江 哈爾浜 150001;北京長城電子装備有限責任公司,北京 100082)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
号： 2  ページ： 282-287  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスタ化された水中音響センサネットワークにおけるクラスタヘッドの不均一性と水中音響チャネルの時変特性によって引き起こされるノードのエネルギー分布の不均一性の問題を解決するために,新しい方法を提案した。本論文では,LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy protocol)アルゴリズムに基づいて,ネットワークエネルギー状態推定に基づく分散アルゴリズムを提案し,ネットワークエネルギー消費を効率的にバランスさせた。分散クラスタヘッド選択機構を改良することによって,各ラウンドにおけるクラスタヘッド選択は,1つの選択によって選択されて,中心ノードとノード間の通信量を増加させることなく,高エネルギーノードがクラスタヘッドを選択し,2番目の選挙を通して各ラウンドのクラスタヘッドの数を安定させた。シミュレーション結果により,提案した改良アルゴリズムは,クラスタ化水中音響センサネットワークの時変チャネル条件におけるエネルギー消費の不均衡を解決し,ネットワークのエネルギー消費をバランスさせ,ネットワークの最初のノードの死亡時間を遅延させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  チャネル ,  分散アルゴリズム ,  *センサネットワーク ,  エネルギー分布 ,  *水中音響 ,  *ネットワーク ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  エネルギー消費 ,  不均一性 ,  状態推定
準シソーラス用語： 時変チャネル ,  クラスタヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： underwater acoustic sensor network ,  LEACH ,  cluster-head ,  distribution ,  energy consumption

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー ,  水中音響 ,  最適化