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J-GLOBAL ID：201702250709769436   整理番号：17A1630608

物理的インターネットによる貨物輸送回復力【Powered by NICT】

Freight Transportation Resilience Enabled by Physical Internet

著者 (3件)： Yang Yanyan (MINES ParisTech, PSL Research University, Centre de Gestion Scientifique, I3 - UMR CNRS 9217 60 Bd Saint-Michel, 75006 Paris, France) ,  Pan Shenle (MINES ParisTech, PSL Research University, Centre de Gestion Scientifique, I3 - UMR CNRS 9217 60 Bd Saint-Michel, 75006 Paris, France) ,  Ballot Eric (MINES ParisTech, PSL Research University, Centre de Gestion Scientifique, I3 - UMR CNRS 9217 60 Bd Saint-Michel, 75006 Paris, France)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 2278-2283  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理的インターネット(PI)ランダム破壊に直面した貨物輸送システムを可能にしたの回復力を調べた。ディジタルインターネットのメタファとして,PIの概念は,地球,開放,相互接続されたシステムへの独立したロジスティックスネットワークを統合することを目的とした。以前の研究は,新しい構成はフロー混載による輸送コストを低減することができることを示した。この線に沿った継続であるが,本稿では,PIはハブと同様のようなオープンロジスティクス・システムの回復力で破壊問題を扱うかを調べた。これを達成するために,マルチエージェントベースのシミュレーションモデルを開発した。ハブで破壊は二状態Markov過程により考察し,定式化し,破壊α_iの確率とβ_i修復の確率であった。ディスラプションに直面して,二PI交通計画戦略を提案し,調べた:リスク回避とリスクテイキング。フランスにおける高速移動消費財(FMCGs)鎖上の実験の結果は,PIは貨物輸送における回復力に優れた性能を提供できることを示唆した。弾性分布システムを構築する新しい方法を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： Markov過程 ,  相互接続 ,  シミュレーションモデル ,  交通計画 ,  弾性 ,  地球 ,  定式化 ,  *インターネット ,  メタファ ,  *貨物輸送 ,  フランス共和国 ,  高速度 ,  輸送費 ,  消費財
準シソーラス用語： リスク回避 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 貨物輸送 ,  回復力 ,  物理的インターネット ,  混乱 ,  マルチエージェントシミュレーション

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物理 ,  インターネット ,  貨物輸送 ,  回復