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J-GLOBAL ID：201702250718470400   整理番号：17A1748515

相関色ノイズの下での冗長な累積量のまばらな表現は,DOA推定を表すことができない。【JST・京大機械翻訳】

DOA estimation using non-redundant cumulants sparse representation in correlated colored noise

著者 (3件)： Liu Qinghua (桂林電子科技大学,广西信息科学実験中心,桂林 541004) ,  Zhou Xiuqing (桂林電子科技大学,广西信息科学実験中心,桂林 541004) ,  Jin Liangnian (桂林電子科技大学,广西信息科学実験中心,桂林 541004)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 207-216  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の均一線アレイにおける四次累積量計算の複雑さが大きく、スナップショットに敏感な問題に対して、高速で冗長な高分解能到来方向推定の新しい方法を提案した。まず第一に,四次累積マトリックスを第一の次元縮小によって処理し,次に,従来の四次累積量における大量の冗長データを捨てて,次に,冗長な累積マトリックスをベクトル化して,二次次元縮小によってより良いベクトル観測モデルを得た。最後に,観測モデルのまばらな表現を,対応する過完備基底の下で,到来方向(DOA)推定を行うために,確立して,そして,それは,到来方向(DOA)の推定を,行うことによって,達成することができた。同時に,この方法を2次元DOA推定に拡張し,その応用範囲を拡張した。従来の4次キュムラント法と比較して,この方法は計算量を大幅に低減し,スナップショットに対する要求が高くなく,相関色雑音を効果的に抑制することができた。理論的解析とシミュレーション実験により,提案した方法が1次元と2次元DOA推定に対して高い推定精度と分解能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  計算量 ,  ベクトル ,  *到来方向推定 ,  二次元 ,  高分解能 ,  一次元 ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  キュムラント
準シソーラス用語： 推定精度 ,  到来方向 ,  観測モデル ,  ベクトル化 ,  スナップショット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： direction of arrival (DOA) estimation ,  fourth-order cumulant ,  sparse representation ,  correlated colored noise ,  non-redundancy

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  ノイズ ,  累積 ,  表現 ,  DOA推定