文献

J-GLOBAL ID：201702250732029370   整理番号：17A1345195

複数有限アルファベット線形混合のブラインド信号源分離のための同定可能性【Powered by NICT】

Identifiability for Blind Source Separation of Multiple Finite Alphabet Linear Mixtures

著者 (2件)： Behr Merle (Institute for Mathematical Stochastics and the Felix Bernstein Institute for Mathematical Statistics in the Bioscience, University of Goettingen, Goettingen, Germany) ,  Munk Axel (Institute for Mathematical Stochastics and the Felix Bernstein Institute for Mathematical Statistics in the Bioscience, University of Goettingen, Goettingen, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 9  ページ： 5506-5517  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限アルファベット情報源の線形混合の同定可能性の完全な組合せ特性を弱い仮定の下で,未知の混合量と未知の音源信号が,知られているアルファベット。これは単一線形混合物の場合の詳細な処理に基づいている。注目すべきことに,著者らの同定可能性の解析は,未知の数の源の場合にも適用した。同定可能性のための必要十分条件を提供し,量と可能な混合物値の範囲内で階層構造を利用することにより,決定論的データのためのソース信号を決定するための明示的構成と共に簡単な十分基準を与えた。同定可能性の確率はヒッティング時間の分布に関連し,基本的な源は,離散Markov過程から来るときに高速指数関数的に収束することを示した。最後に,シミュレーション研究でこの理論的結果を調べた。本論文では,ブラインド信号源分離は,意味のあるなるシナリオの範囲を拡張し,明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  シミュレーション ,  音源 ,  Markov過程 ,  *線形性 ,  高速度 ,  階層構造 ,  指数関数
準シソーラス用語： 決定論 ,  必要十分条件 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルファベット ,  線形 ,  ブラインド信号源分離