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J-GLOBAL ID：201702250797460059   整理番号：17A1745719

農作物の生理学的情報の検出におけるRaman分光法の研究進展【JST・京大機械翻訳】

LMApplication of Raman Spectroscopy Technique for Detecting thePhysiological Information of Plants: A Review

著者 (5件)： Zhao Yanru (浙江大学生物系統工程与食品科学学院,浙江 杭州,310058) ,  Li Xiaoli (浙江大学生物系統工程与食品科学学院,浙江 杭州,310058) ,  Xu Ning (浙江工業大学薬学院,浙江 杭州,310014) ,  Yu Keqiang (西北農林科技大学机械与電子工程学院,陜西 楊凌,712100) ,  He Yong (浙江大学生物系統工程与食品科学学院,浙江 杭州,310058)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 37  号： 5  ページ： 1350-1356  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Ramanスペクトル(Raman spectroscopy、RS)は散乱スペクトルであり、サンプルの前処理が簡単で、応答速度が速く、感度が高く、原位置の非破壊検査などの特徴がある。Raman信号はフィンガープリントの特性と水分情報の干渉を受けないため、生体情報の測定において重要な役割を果たしている。Raman分光法は,Raman分光法の新しい方向であり,それは,研究対象の空間とスペクトル情報を同時に得ることができる。顕微Raman分光法は分子構造の測定だけでなく、生物組織の微区の化学成分の空間分布の分析も実現できる。現在、ラマンスペクトルを用いて農作物の生理情報の測定を行うことは学者たちの研究の焦点となっている。本論文では、ラマン分光の基本原理と分類について概説し、また、ラマン分光技術による農作物の生殖と栄養器官(種子、花、果実と根、茎、葉)における生理情報の測定における国内外の最新の研究進展を重点的に紹介した。最後に、国内外の研究現状を結合し、農作物の生理情報の検出におけるラマンスペクトルの限界を分析し、その応用の将来性について展望した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生体組織 ,  *Raman分光法 ,  *農作物 ,  Ramanスペクトル ,  顕微Raman分光法 ,  水分 ,  スペクトル ,  分子構造 ,  非破壊検査 ,  指紋 ,  *生理学 ,  空間分布 ,  前処理
準シソーラス用語： 化学成分 ,  応答速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Raman spectroscopy ,  Plants ,  Physiological information ,  Research progress

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 農作物 ,  生理学 ,  Raman分光法 ,  研究 ,  進展