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J-GLOBAL ID：201702250825091868   整理番号：17A1055298

車両音知覚の次元【Powered by NICT】

Dimensions of vehicle sounds perception

著者 (4件)： Wagner Verena (University of Graz, Department of Psychology, 8010 Graz, Austria) ,  Wagner Verena (Furtwangen University, Campus Tuttlingen, Faculty Industrial Technologies, 78532 Tuttlingen, Germany) ,  Kallus K. Wolfgang (University of Graz, Department of Psychology, 8010 Graz, Austria) ,  Foehl Ulrich (Pforzheim University, 75175 Pforzheim, Germany)
資料名： Applied Ergonomics  (Applied Ergonomics)
巻： 64  ページ： 41-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0803A  ISSN： 0003-6870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両音は顧客満足度に関する重要な役割を果たし,ブランドのもう一つの分化因子を示すことができる。1762ドイツとアメリカの顧客のオンライン調査を用いて,高品質の車両音の要求特性を決定した。これらの特性に基づいて,各分析音の発生した要求プロフィル。これらのプロファイルは,実際の車両を用いた78顧客を用いた二番目の研究で調べた。車両音の評価結果は,次元「音色」,「音の大きさ」,「粗さ/鋭さ」を用いて表すことができる。要求プロファイルと評価結果の比較は,快適で高品質と認識され,よりしばしば音は要求プロファイルに対応することを示した。高品質音は,それらがむしろ穏やかな,ソフトと保存し,豊富な,ビット暗く粗い過ぎないという事実によって特性化した。顧客が悪く評価される音では,改良のための推薦を導くことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  分化 ,  *音響 ,  ドイツ連邦共和国 ,  音色 ,  顧客満足 ,  アメリカ合衆国 ,  音量 ,  ブランド
準シソーラス用語： 高品質 ,  オンライン調査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 音知覚 ,  車両音 ,  顧客評価

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 知覚 ,  次元