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J-GLOBAL ID：201702250849360111   整理番号：17A1651734

スマート都市開発のための混雑管理のためのインテリジェント交通信号制御【Powered by NICT】

Intelligent traffic light control for congestion management for smart city development

著者 (4件)： Gupta Vishu (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, India) ,  Kumar Rajesh (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, India) ,  Reddy K. Srikanth (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, Delhi, India) ,  Panigrahi B. K. (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENSYMP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートシティは,効率的な資源管理とともに環境への持続可能な支援周辺開発センタ。交通管理と分割道路混雑事故のための交通信号の知的制御のための方法を提案した。道路容量の非効率的な管理に加えて,交通の増加は道路網上に発生するふくそう事象数の増加に寄与している。混雑事象は,交通信号は好環境に目を向ける配列の制御,光を各相の緑色時間を修正することと,管理される可能性がある。本論文では,最適交通信号配列は,Hopfieldニューラルネットワーク(HNN)を用いた単一交差(ノード)で得られた。交通信号のための最適グリーン時間(g_i)は4相道路網のための遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて求めた。HNNは平均16回の反復の緑色光の最適配列を提供することが観察された。GAは交通流を最大化すると思われるg_iの値を提供した。最適g_iの結果は,種々のサイクル時間を示した。流量は緑色時間(g_i)の増加と共に増加することが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Hopfield模型 ,  道路網 ,  *都市開発 ,  交通混雑 ,  信号点配置 ,  交通流 ,  資源管理 ,  道路 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： サイクルタイム ,  インテリジェント制御 ,  *交通信号 ,  スマートシティ ,  *信号制御 ,  *混雑管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  開発 ,  混雑管理 ,  交通信号制御