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J-GLOBAL ID:201702250908113294   整理番号:17A1020475

乾燥および半乾燥地域上の衛星高度測定からの反転表面土壌水分情報【Powered by NICT】

Inverting surface soil moisture information from satellite altimetry over arid and semi-arid regions
著者 (4件):
資料名:
巻: 196  ページ: 205-223  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モニタリング表面土壌水分(SSM)変動を理解する水文過程,植生成長,土地と大気の間の相互作用に必須である。その場土壌水分ネットワークのまばらな分布のために,過去二年以上,何種類かの能動的および受動的レーダ衛星ミッションは表面条件を推定するために使用できる情報,続いて上部数cmの土層の土壌水分含有量を提供するために開始された。いくつかの最近の研究は,SSMを推定し,特に乾燥および半乾燥地域における衛星高度計後方散乱の可能性を報告した。を含むそのような技術のいくつかの困難を指摘した(i)レーダフットプリントの表面水を中心とした後方散乱推定の雑音挙動,(ii)SSMに高度測定後方散乱を変換するための仮定,および(iii)トラック間の補間の必要性。本研究では,経路沿い高度計測定からの土壌水分情報を検索するための新しいインバージョン枠組みを導入した。一二十Hz along track天底レーダ後方散乱は,Jason-2(2008 2014中のCバンドKu及び)とEnvisat(2002 2008中のSバンドKu及び)から後処理波形によって推定した。Jasonから~10日毎内~300mの軌道沿い各後方散乱測定,およびEnvisat観測から~35日ごとに提供する。経験的直交基底関数(EOFs)は,水文モデルの土壌水分シミュレーションから得られ,反転内で制約として使用されている。最後に,軌道沿いの測高再構成表面土壌水分(ARSSM)貯蔵はこれらのEOF(経験的直交関数)を適合させる高度計後方散乱への逆である。フレームワークは,乾燥および半乾燥西オーストラリアで試験した,高分解能水文モデル(オーストラリア水資源評価,A WRAモデル)が利用可能である。ARSSM生成物もSoil Moisture and Ocean Salinity(SMOS)L3製品に対して検証し,0.8より大きいの最大相関係数を見出した。著者らの結果はまた,ARSSMは少なくとも季節的時間スケールでの水文モデルのシミュレーションを検証できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  土壌物理 
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