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J-GLOBAL ID：201702250942277231   整理番号：17A1462013

ハイブリッドアルゴリズムを用いた成熟した石油貯留層における油田開発の最適化【Powered by NICT】

Field development optimization in mature oil reservoirs using a hybrid algorithm

著者 (3件)： Yang Hyungjun (Department of Energy Systems Engineering, Seoul National University, Seoul, 08826, South Korea) ,  Kim Junyi (Department of Energy Systems Engineering, Seoul National University, Seoul, 08826, South Korea) ,  Choe Jonggeun (Department of Energy Systems Engineering, Seoul National University, Seoul, 08826, South Korea)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 156  ページ： 41-50  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの最適化スキームは,井戸位置,運転スケジュール,井戸型と井戸の数のような種々の変数を同時に最適化するため提案されている。しかし,これらの方法の大部分はしばしば既存井戸の変換を考慮しない固定井戸型に焦点を当てた。成熟油田開発のための新しい最適化を提案した。生産者インジェクタから変換成熟油田における一般的な方法であるので,著者らはすべての既存の生産者と充填井戸の型変換スケジュールだけでなく充填井戸,それらの位置,運転スケジュールの数を同時に最適化しなければならない。新しいハイブリッドアルゴリズム,最適化タスクを解くための微分進化(DE)アルゴリズムおよびメッシュ適応直接探索アルゴリズム(MADS)を提案した。井戸型変換を考慮することにより,探索空間の複雑さを増加させるが,より現実的で最適開発計画を提供した。最適油田開発のための2D合成と3D PUNQ S3貯留層でそれを実証した。提案された良く考慮した最適化型変換は両方の場合に固定された井戸型最適化より高い正味現在価値を提供する。ハイブリッドアルゴリズムもDEとMADSアルゴリズムよりも良好な探索性能を示した。,変換スケジュールの考慮が成熟油田の経済的油田開発シナリオに必要であることを結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *油田開発 ,  *油田 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  生産者 ,  *石油貯留層 ,  三次元
準シソーラス用語： 探索性能 ,  *貯留層 ,  開発計画 ,  探索空間 ,  探索アルゴリズム ,  微分進化 ,  *ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 油田開発の最適化 ,  坑井型変換スケジュール ,  成熟した石油貯留層 ,  微分進化(DE) ,  メッシュ適応直接探索(MADS) ,  ハイブリッドアルゴリズム

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイブリッドアルゴリズム ,  成熟 ,  石油貯留層 ,  油田開発 ,  最適化