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J-GLOBAL ID：201702250974049481   整理番号：17A1354061

ビッグデータのためのセキュリティ脅威【Powered by NICT】

Security threats for Big Data

著者 (4件)： Zaki Tarannum (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology (MIST), Mirpur Cantonment, Dhaka - 1216, Bangladesh) ,  Uddin Md. Sami (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology (MIST), Mirpur Cantonment, Dhaka - 1216, Bangladesh) ,  Hasan Md. Mahedi (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology (MIST), Mirpur Cantonment, Dhaka - 1216, Bangladesh) ,  Islam Muhammad Nazrul (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology (MIST), Mirpur Cantonment, Dhaka - 1216, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界は日データの指数関数的上昇をもたらすによる技術進歩日に向けて進んでいる。大量データのビッグデータのアイデア,恩恵としてビジネスとIT学者の注意と大企業に対して計り知れない機会の源を捕捉することを導入した。この巨大な量のデータを安全にする情報通信技術の分野で大きな関心事となっている。本論文において,筆者らはビッグデータのためのセキュリティ脅威を観察するために二研究を行った:(a)電子メール通信の分野におけるビッグデータのセキュリティ課題を調べるためにEnron電子メールデータセット(電子メールの約半分百万を含む)で行った最初の研究(b)第二の研究では,35名の学生に実施したユーザの意思あるいは行動に基づいてフィッシングEメイル発生はセキュリティシステムを破る可能性があるかを観察した。研究結果はビッグデータ解析は,それら(フィッシャまたはハッカー)はビッグデータセキュリティ脅威を生成するフィッシングサイト/Eメールを生成するのを助けることができることを電子メールユーザの挙動や関心を理解するためにphishersを助けることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指数関数 ,  電子メール ,  大企業 ,  通信 ,  安全性 ,  セキュリティシステム ,  *セキュリティ
準シソーラス用語： ハッカー ,  情報通信技術 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  セキュリティ ,  脅威