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J-GLOBAL ID：201702250981220665   整理番号：17A1569265

マイクロブログにおける広告スパムの発信者を検出するための新しいアプローチ【Powered by NICT】

A novel approach to detect advertising spammer in micro-blog

著者 (4件)： Bai Gang (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Lianzhong (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Du Xiongjie (National Computer Network Emergency Response, Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Li Yifu (National Computer Network Emergency Response, Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 1809-1813  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,マイクロブログにおける登録の成長に伴い,異常の数も増加した。広告と他の異常な考慮の出現はマイクロブログの正常なために大きく影響し,従って,広告会計を区別し分類する効率的な方法を見出すマイクロブログ生態系において重要な役割を果たす。機械学習法に基づいて,三つの側面効果的な特徴セットを抽出広告考慮認識と分類を設計するために,特徴集合を以下の三部品:ユーザプロファイル,社会的特性とマイクロブログの内容を含んでいる。1,000規則的説明と1,000広告のクローリング,ラベルを。構築したトレーニングセット標識決算を用いて,分類モデルの訓練モデルを確立した。結果は本論文で構成されたマイクロブログ考慮分類モデルは広告と正常考慮を識別できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利用者プロファイル ,  会計 ,  決算 ,  生態系 ,  *広告 ,  機械学習
準シソーラス用語： 分類モデル ,  スパム ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクロブログ ,  広告 ,  スパム