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J-GLOBAL ID：201702250984047053   整理番号：17A1521359

Nataf変換による関連性を含む拡張準モンテカルロ確率的潮流手法【JST・京大機械翻訳】

A Nataf Transformation Based on Extended Quasi Monte Carlo Simulation Method for Solving Probabilistic Load Flow Problems with Correlated Random Variables

著者 (5件)： Fang Sidun (上海交通大学電子信息与電气工程学院 上海 200240) ,  Cheng Haozhong (上海交通大学電子信息与電气工程学院 上海 200240) ,  Xu Guodong (上海交通大学電子信息与電气工程学院 上海 200240) ,  Yao Liangzhong (中国電力科学研究院 北京 100192) ,  Ceng Pingliang (中国電力科学研究院 北京 100192)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 32  号： 2  ページ： 255-263  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率的電力潮流解析において,準モンテカルロ法は,同じ規模で,ラテン超立方体に基づく方法より高い計算効率を有するだけでなく,より良い拡張特性を有した。本論文では,Nataf変換に基づく拡張準モンテカルロ法(NEQMC)を提案し,確率的電力潮流計算に適用した。提案した方法は,確率変数の確率分布を再構成するためにNataf変換を使用し,拡張した技術は確率的潮流が収束していないときに既知の潮流計算結果を保持し,特異値分解に基づく相関係数制御技術は,拡張前後のサンプルの相関を維持するだけでなく,より良い結果を得ることができる。また,この方法を相関係数行列の非正定性に適用した。IEEE 30とIEEE 118母線系統の間の比較により,提案した方法の有効性と正確さを示し,シミュレーション結果により,提案した方法の有効性と正確さを示した。ラテン超立方体と簡単なランダムサンプリングと比べて、NEQMCの出力変数の精度がより高く、特に標準偏差の正確度が大幅に改善され、同じ精度を獲得する計算複雑度が大きく減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  確率分布 ,  無作為抽出 ,  再構成 ,  *モンテカルロ法 ,  定性分析 ,  潮流計算 ,  標準偏差 ,  特異値分解 ,  電力潮流 ,  IEEE ,  計算量 ,  相関係数
準シソーラス用語： 確率変数 ,  計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Probabilistic load flow ,  Nataf transformation ,  extended quasi Monte Carlo method ,  singular value decomposition ,  coefficient matrix

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 関連性 ,  拡張 ,  モンテカルロ ,  確率 ,  潮流 ,  手法