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J-GLOBAL ID：201702250999325680   整理番号：17A1429244

改良された胎児脳構造連結性解析のための時間スライスレジストレーションとロバスト拡散テンソル再構成【Powered by NICT】

Temporal slice registration and robust diffusion-tensor reconstruction for improved fetal brain structural connectivity analysis

著者 (18件)： Marami Bahram (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Marami Bahram (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Mohseni Salehi Seyed Sadegh (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Mohseni Salehi Seyed Sadegh (Department of Electrical Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Afacan Onur (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Afacan Onur (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Scherrer Benoit (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Scherrer Benoit (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Rollins Caitlin K. (Department of Neurology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Rollins Caitlin K. (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Yang Edward (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Yang Edward (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Estroff Judy A. (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Estroff Judy A. (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Warfield Simon K. (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Warfield Simon K. (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Gholipour Ali (Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Gholipour Ali (Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 156  ページ： 475-488  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DWI,拡散強調磁気共鳴イメージングは神経微細構造の解析とヒト脳の構造コネクトームのための最も有望なツールの一つである。,しかしながら,ヒトコネクトーム子宮内の初期発生をマッピングするためのDWIの応用は比較的長いDWI取得で得られたデータの空間的対応を破壊する間欠的胎児および母体運動の挑戦を受けている。胎児はDWI走査中に連続的に移動する。胎児脳構造コネクトームの信頼性があり正確な分析は運動の影響を注意深く補償と胎児運動の程度に基づいてバイアスを導入し回避するロバストな再構築を必要とする。本論文では,移動する胎児脳のin vivo拡散テンソルMRI(DTI)を再構築し,構造連結性解析に及ぼすその影響を示すために新しいロバストなアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,スライスレベルでDWIデータの空間的対応を回復させ,標準(アトラス)座標空間での胎児脳のDTI(拡散テンソル画像)を再構成するために動的レジストレーションベース運動追跡アルゴリズムを組み込んだ画像レジストレーションの複数の段階を含んでいる。重み付き線形最小二乗法アプローチがスライス内運動の効果を除去し,動き補正データからDTI(拡散テンソル画像)を再構成した。提案したアルゴリズムは,妊娠22 38週で子宮内スキャンを21人の健康な胎児から得られたデータで試験した。全脳トラクトグラフィと群構造連結性の分析,繊維領域で有意に高い異方性値は,元のデータと以前に提案された方法に基づく解析と比較して提案した方法の有効性を示した。本研究の結果は,スライスレベル運動補正とロバストな再構成が胎児脳の信頼できるin vivo構造連結性解析に必要なことを示した。グラフ理論的測度に基づく連結性分析は,モジュール性とクラスタリング,および胎児脳ネットワークの小worldness特性を示す短い平均特性経路長さを示した。これらの知見は,新生児での以前の知見と胎児に関する最近の研究に適合した。提案したアルゴリズムは,元の2Dスライスの評価では得られない胎児脳のDWIから貴重な情報を提供することができ,発達時の胎仔脳コネクトームを研究より確実に用いることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  画像 ,  微細構造 ,  ネットワーク ,  アルゴリズム ,  *再構成 ,  異方性 ,  *連結性 ,  最小二乗法 ,  信頼性 ,  ヒト ,  *胎児 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： コネクトーム ,  *胎児脳 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 胎児脳 ,  拡散強調MRI ,  レジストレーション ,  動き補正 ,  コネクトーム

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 胎児脳 ,  連結性 ,  解析 ,  ロバスト ,  拡散テンソル ,  再構成