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J-GLOBAL ID：201702251001336465   整理番号：17A1090630

水溶液からの染料の吸着除去のための人工神経回路網の応用:レビュー【Powered by NICT】

Applications of artificial neural networks for adsorption removal of dyes from aqueous solution: A review

著者 (2件)： Ghaedi Abdol Mohammad (Department of Chemistry, Gachsaran Branch, Islamic Azad University, P.O. Box 75818-63876, Gachsaran, Iran) ,  Vafaei Azam (Department of Chemistry, Gachsaran Branch, Islamic Azad University, P.O. Box 75818-63876, Gachsaran, Iran)
資料名： Advances in Colloid and Interface Science  (Advances in Colloid and Interface Science)
巻： 245  ページ： 20-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0923A  ISSN： 0001-8686  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワーク(ANN)は,過去10年間に染料吸着の予測のための広く適用されている。本論文では,染料の吸着のためのANN方法,すなわち多層フィードフォワード神経回路網(MLFNN),サポートベクトルマシン(SVM),および適応ニューロファジー推論システム(ANFIS)の応用をレビューした。染料の吸着について報告した研究は,四種類の主要なカテゴリーに分類される,(i)MLFNN,(ii)ANFIS,(iii)SVMおよび(iv)遺伝的アルゴリズム(GA)と粒子群最適化(PSO)を用いたハイブリッドである。これらの論文の大部分は,検討した。この分野における更なる研究の必要性を示唆した。これらのANNモデルは,アプローチ,許容できる精度で染料の吸着に首尾良く応用され得るとして人気を得ている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *神経回路網 ,  *水溶液 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *吸着 ,  サポートベクトルマシン ,  *染料 ,  多層 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  フィードフォワード
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  *吸着除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 吸着 ,  Removal ,  染料 ,  ANN(人工ニューラルネットワーク) ,  ANFIS ,  SVM

分類 (2件)： 下水,廃水の物理的処理  (SC03040L) ,  吸着剤  (YB03000W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水溶液 ,  染料 ,  吸着除去 ,  人工神経回路網 ,  応用 ,  レビュー