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J-GLOBAL ID：201702251019546080   整理番号：17A1592178

ARVMモデルに基づく液体ロケットエンジン試験台【JST・京大機械翻訳】

Fault Prediction Method for Liquid Rocket Engine Test Stand Based on ARVM Model

著者 (4件)： Ma Junqiang (北京航天試験技術研究所,北京,100074) ,  Chen Wenli (北京航天試験技術研究所,北京,100074) ,  Yang Sifeng (北京航天試験技術研究所,北京,100074) ,  Sun Shujiang (北京航天試験技術研究所,北京,100074)
資料名： Yuhang Ji Ce Jishu  (Yuhang Ji Ce Jishu)
巻： 37  号： 2  ページ： 30-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3045A  ISSN： 1000-7202  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 液体ロケットエンジンの試験台に対して、故障が少なく、故障の予測精度が低く、故障メンテナンスの保障が困難であるなどの問題に対して、標準RVMの欠点を分析した上で、以下の問題を解決した。本論文では,ARVM(Adaptive Relevance Vector Machine)と呼ばれる新しい故障予測モデルを提案した。このモデルをテストするために,ある種の軌道制御エンジンの高さのシミュレーション試験台のパイプラインの流量と燃焼室圧力を入力パラメータとして予測し,ARVM法は推力ベクトルのパラメータの変化傾向を有効に追跡でき,高い予測精度とモデルのスパース性を得た。この方法は,複雑なシステムの故障予測と保全のための理論的価値と工学的応用のための重要な意味を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌道制御 ,  故障 ,  シミュレーション ,  *モデル ,  推力 ,  保守管理 ,  流量 ,  *液体ロケットエンジン ,  ベクトル ,  燃焼室
準シソーラス用語： スパース性 ,  入力パラメータ ,  故障予知 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Liquid rocket ,  Engine test-stand ,  ARVM ,  Fault prediction

分類 (1件)： ロケットエンジン  (PB02050J)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  液体ロケットエンジン