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J-GLOBAL ID：201702251057953596   整理番号：17A1679548

MATLABのヒストグラムと領域コントラストに基づく画像の有意性検出【JST・京大機械翻訳】

Saliency Detection in Image with Method of Combination of Histogram and Region Contrast Based on MATLAB

著者 (1件)： Ma Peng (華中科技大学 生命科学与技術学院,湖北 武漢,430074)
資料名： Jianghan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Jianghan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 45  号： 1  ページ： 62-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3254A  ISSN： 1673-0143  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の顕著性検出モデルの解析に基づき,ヒストグラムと領域コントラストを組み合わせた方法を用いて,カラー画像を統計的に計算した。カラーヒストグラムに基づき,元のカラー画像の顕著なグラフを得て,クラスタ化法を用いて,異なる領域に分割し,領域間の類似性を計算し,領域中心間のユークリッド距離を領域間の空間重みとして計算し,元のカラー画像のもう一つの顕著なグラフを得た。2つの顕著なグラフの分配と1の重みを得るために,最終的な顕著なグラフを得た。結果により、この方法によって得られた顕著な領域は、人間の視覚効果と一致することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  カラー画像 ,  クラスタ化 ,  *コントラスト ,  視覚効果 ,  *画像 ,  *ヒストグラム
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  カラーヒストグラム ,  *MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： MATLAB ,  ヒストグラム ,  コントラスト