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J-GLOBAL ID:201702251069709748   整理番号:17A1641145

インテリジェント多地域電力制御:動的知識領域推論概念【Powered by NICT】

Intelligent Multi-Area Power Control: Dynamic Knowledge Domain Inference Concept
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 4310-4318  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0872B  ISSN: 0885-8950  CODEN: ITPSEG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,動的知識領域推論概念を用いたインテリジェント多地域電力制御を提案した。進行中の運転シフトは受け入れられない状態変化,出力振動の結果となるかもしれないをもたらし,コントローラが適切に設計されていないならば,システムは対話型であり,振動を悪化させることができる。研究は,状態調節を確実にするために,運転シフトと結合した,初期変化状況のフレームワークに適合する建物それぞれの知識ドメインにおけるオフラインモードである更新制御パラメータの新しい概念を報告した。提案した概念は,柔軟性は,新しいデータセットを用いてオフラインデータを,最も近いデータクラスタを組み合わせた機能コントローラを変化させるために予め定義された境界内の平均データ(コントローラパラメータ)を導出するために以上の知識ドメインを更新するために提供する。運転シフトが進むにつれて,知識検索は動的推論の概念を利用した位置づけられている。誘導された制御は,大規模ネットワークの信頼性とセキュリティのための時間内に最良の減衰を保証した。得られたコントローラの構造は,インテリジェントコントローラと呼ばれる。本研究では,それぞれのコントローラのパラメータはモジュールに基づいてそれぞれの知識領域に蓄積される。絶対誤差を乗じた積分時間を伴うホタルアルゴリズム(FA)を目的関数として用いて最小化した。FAは,最小整定時間とオーバーシュート/アンダーシュートと振動減衰を確実にするために対応する運転シフトのための最適制御器パラメータを導出する方法による知識ドメイン構造を開発した。研究は六領域試料電力システムについて行った。提案した概念は運転条件変化として迅速振動減衰のための知的制御の概念を実証した。電力系統安定化装置は容認できない応答の開始へのアプローチとしての統一電力潮流制御装置は,補助装置として使用されてきた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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電力系統一般 
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