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J-GLOBAL ID：201702251105729504   整理番号：17A1358228

神経連結性のマトリックスを探索するための対話型ウェブアプリケーション【Powered by NICT】

Interactive web application for exploring matrices of neural connectivity

著者 (5件)： Caldwell David J. (Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, 98105 USA) ,  Wu Jing (Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, 98105 USA) ,  Casimo Kaitlyn (Graduate Program in Neuroscience, University of Washington, Seattle, 98105 USA) ,  Ojemann Jeffrey G. (Department of Neurological Surgery, University of Washington, Seattle, 98105 USA) ,  Rao Rajesh P.N. (Department of Computer Science, University of Washington, Seattle, 98105 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NER  ページ： 42-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数対関係の3D積層データマトリックス中の連結性のパターンを可視化するためのブラウザベースアプリケーションを提示した。連結性行列の可視化,傾向とパターンを探し,これらの値を操作する動的に多様な分野の科学者,神経科学とゲノミクスを含めるための挑戦である。特に,高次元神経データは,脳波(EEG),皮質脳波記録(ECoG),脳磁図(MEG)と機能的MRIによる得た値を含んでいる。ニューラル接続性データは異なる脳領域間の各エッジのための多変量特性,軽量,オープンソースを動機づけ,関心のある接合部を強調するためにこれらの連結性行列の探査のための使いやすい可視化ツールを含む。脳連結性の探査のためのユーザ定義ファイルのインブラウザ操作を可能にするHTML5/JavaScriptにおける完全に書かれたクライアント側,移動適合可視化ツールを提案した。可視化を異なる寸法全域でのデータの異なる側面を強調することができる。入力ファイルをJSONフォーマットである,カスタムPythonスクリプトをMATLABまたはPythonデータファイルを解析JSONロード可能フォーマットに書かれている。応用のドメイン特異的実装としてヒトECoG記録により得られた連結性データの解析を示した。対連結性を可視化するために探索分野でこの対話型ツールへの応用を想定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  脳磁図 ,  脳波 ,  神経科学 ,  *連結性 ,  三次元 ,  HTML ,  動機づけ ,  可視化 ,  高次元
準シソーラス用語： Python ,  可視化ツール ,  オープンソース ,  皮質脳波 ,  *Webアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経 ,  連結性 ,  マトリックス ,  探索 ,  対話型 ,  ウェブアプリケーション