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J-GLOBAL ID：201702251110769514   整理番号：17A0943388

FamilyLog:家族の食事時間活性を監視するための移動システム【Powered by NICT】

FamilyLog: A mobile system for monitoring family mealtime activities

著者 (6件)： Chongguang Bi (Michigan State University, USA) ,  Xing Guoliang (Michigan State University, USA) ,  Hao Tian (IBM Research, USA) ,  Jina Huh (University of California, San Diego, USA) ,  Wei Peng (Michigan State University, USA) ,  Mengyan Ma (Michigan State University, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom  ページ： 21-30  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 家族の食事時間はファミリーメンバー間の良好な関係を確立し,それらの身体的および精神的健康の維持に重要な役割を果たしていることを示した。特に,規則的ファミリーとして夕食を食べることが肥満の有病率を有意に減少させた。しかし,子供を持つアメリカファミリーは家族の食事にのみ1時間三時間は平均仕事日目にTVを見ながら。細粒活性伐採は自己認識と動機づけ者は改善された健康のライフスタイルを改質するために増加させるための有効であることを証明した。FamilyLog-スマートフォンとsmartwatchesを用いたlog家族の食事時間活性への実用的システムを提案した。FamilyLogは食事中の活動の詳細,食事,会話,参加者,TV視聴など,非侵襲的方法での発生と持続時間を含むを検出し,記録する。実ファミリーから収集したセンサデータに基づいて,著者らは,食事中の複雑な活性,clattering音,摂食の腕ジェスチャ,音声,TV音声などを含む一連のからのロバストなまだ軽量信号特徴を設計した。FamilyLogは,HMMに基づく分類器を通して家族で利用可能な複数の移動デバイスの内蔵センサから日和見的ヒューズデータ。FamilyLogの実際の性能を評価するために,著者らは小児の8家系の37人から77日センサデータによって構成されているという広範な実験を行った。著者らの結果は,FamilyLogは異なる家族と家庭環境にわたって高い精度で,これらの事象を検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  スマートフォン ,  動機づけ ,  子供 ,  *音響 ,  ライフスタイル ,  精神衛生 ,  センサ ,  継続時間
準シソーラス用語： 家庭環境 ,  センサデータ ,  健康 ,  自己認識 ,  夕食 ,  *食事時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 精神衛生  (GR05000O) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 家族 ,  食事時間 ,  活性 ,  移動システム