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J-GLOBAL ID：201702251116339058   整理番号：17A1395859

クラウドプラットフォーム選択のためのデータ管理と意味論的推薦アルゴリズム【Powered by NICT】

Data Governance and Semantic Recommendation Algorithms for Cloud Platform Selection

著者 (2件)： Kolb Stefan ,  Wirtz Guido
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLOUD  ページ： 664-671  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービスとしてのプラットフォームは,クラウドコンピューティングスタックにおける主要な生産性イネイブラーである。の管理された森林と高度に自動化された応用環境を提供することにより,開発者の生産性を増強し,現像液運転と保守努力を減少させた。が,市場は急速に変化すると提供は,それら支持された技術的生態系と同様に概念的に異なるものである。プロバイダ選択技術から利益しようとする企業に重要であるが現在ない支持された段階である。サービス提供の多様性と適用規格の不在によって影響これは退屈な作業,特にアプリケーションのポータビリティを確保するためである。本論文において,筆者らは現場試験したオントロジーと包括的なデータセットに基づくクラウドプラットフォームのための多基準選択アプローチを提案した。方法論は,隠れた質問とデータバイアスを低減するための意味論的アルゴリズムとマッピングにより増強された。これは規定された必要条件に適合させるために適合させることができることを必要条件の正確なマッチングだけでなく可能性のある代替案の評価を可能にした。意味論的に強化されたアルゴリズムの結果に対して対照的な実際のユーザ質問により,今回の手法を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 現場試験 ,  高速度 ,  必要条件 ,  自動化 ,  オントロジー ,  生態系 ,  *データ管理 ,  応用プログラム ,  現像液 ,  *意味論 ,  移植性 ,  保全 ,  *アルゴリズム ,  規格
準シソーラス用語： *推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  プラットフォーム ,  データ管理 ,  意味論 ,  推薦アルゴリズム