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J-GLOBAL ID：201702251130590124   整理番号：17A1780107

身体運動追跡に基づいた音楽初心者のための即興アンサンブル支援システム【Powered by NICT】

Improvisation Ensemble Support Systems for Music Beginners Based on Body Motion Tracking

著者 (4件)： Ichinose Shugo ,  Mizuno Souta ,  Shiramatsu Shun ,  Kitahara Tetsuro
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IIAI-AAI  ページ： 796-800  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メロディ認識は三認知要素:ピッチ輪郭,リズム,調性から構成されている。ピッチ輪郭とリズムは身体運動に代表される比較的容易にできる。比較では,調性が理解し,音楽初心者のための示すことは困難である。本論文では,体動追跡に基づいて音楽初心者のための即興的集団を支持する二つのシステムを開発した。最初の系は3Dモーションキャプチャカメラを用いて実現した。第二は,スマートフォンのセンサを用いて実現した。発生したピッチは背景同調の弦による子音ピッチに自動的に調整して,システムのユーザは,調性を考慮せずにピッチパターンとリズムに対応する製造手の動きによる即興集合に関与することができる。3Dモーションキャプチャカメラを用いたジェスチャ認識における遅延に対処するために,著者らはジェスチャを認識するための方法を改善した。実験結果は筆者らの手法の遅延は,従来のものよりも改善したことを示した。さらに,スマートフォンセンサに基づく運動トラッキングのための手法を実装した。実験結果は,スマートフォンセンサを用いたモーション追跡の困難さを示した。さらに,即興旋律データの社会的再利用に関する考え方が開かれたデータとしてを共有し論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再利用 ,  子音 ,  センサ ,  *音楽 ,  スマートフォン ,  三次元
準シソーラス用語： 身振り ,  ジェスチャー認識 ,  体動 ,  調性 ,  リズム ,  旋律 ,  *支援システム ,  *初心者 ,  *身体運動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 身体運動 ,  追跡 ,  音楽 ,  初心者 ,  アンサンブル ,  支援システム