抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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メロディ認識は三認知要素:ピッチ輪郭,リズム,調性から構成されている。ピッチ輪郭とリズムは身体運動に代表される比較的容易にできる。比較では,調性が理解し,音楽初心者のための示すことは困難である。本論文では,体動追跡に基づいて音楽初心者のための即興的集団を支持する二つのシステムを開発した。最初の系は3Dモーションキャプチャカメラを用いて実現した。第二は,スマートフォンのセンサを用いて実現した。発生したピッチは背景同調の弦による子音ピッチに自動的に調整して,システムのユーザは,調性を考慮せずにピッチパターンとリズムに対応する製造手の動きによる即興集合に関与することができる。3Dモーションキャプチャカメラを用いたジェスチャ認識における遅延に対処するために,著者らはジェスチャを認識するための方法を改善した。実験結果は筆者らの手法の遅延は,従来のものよりも改善したことを示した。さらに,スマートフォンセンサに基づく運動トラッキングのための手法を実装した。実験結果は,スマートフォンセンサを用いたモーション追跡の困難さを示した。さらに,即興旋律データの社会的再利用に関する考え方が開かれたデータとしてを共有し論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】