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J-GLOBAL ID：201702251138186646   整理番号：17A1236675

GPUを用いた三角形メッシュの圧縮と伸長への並列アプローチ【Powered by NICT】

A Parallel Approach to Compression and Decompression of Triangle Meshes using the GPU

著者 (3件)： Jakob Johannes (Visual Computing, University of Bayreuth, Germany) ,  Buchenau Christoph (Visual Computing, University of Bayreuth, Germany) ,  Guthe Michael (Visual Computing, University of Bayreuth, Germany)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 36  号： 5  ページ： 71-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの最先端圧縮アルゴリズムは,複雑な連結性横断と予測スキーム,大規模メッシュのオンライン圧縮のための十分な効率を用いた。本論文では,GPUを用いた大規模三角形メッシュの圧縮および減圧のためのスケーラブルな超並列アプローチを提案した。著者らの方法は,並列幅優先方法で入力メッシュを横断し,良く知られたカット境界機と同様に連結性データをコードしていた。幾何学データは,局所予測戦略を用いて圧縮した。元カット境界機とは対照的に,さらに一貫性配向した面を持つ三角形メッシュを取り扱うことができる。著者らのアプローチは,現在使用されている方法よりも一桁以上速く,競合的圧縮率を達成した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *連結性 ,  幾何学 ,  予測 ,  圧縮率 ,  アルゴリズム ,  超並列処理
準シソーラス用語： オンライン ,  最先端 ,  *三角形メッシュ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カテゴリーと課題記述子(A CM CCSによる) ,  I3.6[CG]:方法論と技術グラフィックスデータ構造とデータ型 ,  I3.5[CG]計算幾何学とオブジェクトモデリング幾何学的アルゴリズム言語とシステム ,  I3.1[CG]:ハードウェアアーキテクチャ並列処理

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPU ,  三角形メッシュ