文献

J-GLOBAL ID：201702251151126873   整理番号：17A1725555

パワースペクトル密度法に基づく室内空気温度の動的モデル化【Powered by NICT】

Dynamic modeling of indoor air temperature based on power spectral density method

著者 (3件)： Zhuang Junhua (School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Chen Xiangguang (School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Chen Yimin (Dept. of Civil Architectural and Environmental Engineering, Drexel University, Philadelphia, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSSE  ページ： 711-715  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 室内温熱条件の制御は,建物内の室内空気温度の動的モデリングが必要である。室内空気温度は四つの因子:屋外気象条件居住者によって影響されるプラグイン電気負荷は,空調ゾーンの使用空調システムにより消費される冷暖房エネルギー。気象条件,居住者とプラグイン電気負荷は,確率変数とみなされるが,冷暖房エネルギー消費は,決定論的変数として注目されている。ステップ応答法をモデル化に一般的に使用される方法である。しかし実際の運転におけるランダム変数のステップ信号はほとんど生成される。本論文では,多数のランダム変数を含む室内空気温度応答の動的モデル化のためのパワースペクトル密度法を提示した。解析を単純化するために,本論文では,入力変数と室内温度解析のための出力変数として環境温度と全太陽放射を選択する。異なるパワースペクトル密度とクロススペクトル密度を計算し,伝達関数を確立した。多入力変数の場合,状態空間法は伝達関数を確立するために用いた。提案した方法は,実際の部屋に適用し,モデル予測制御(MPC)戦略をこのモデルに基づいて適用した。結果は,精度とモデルの実用性はすべて満足できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パワースペクトル密度 ,  *室内空気 ,  *ダイナミックモデル ,  太陽放射 ,  空気調和 ,  気象条件 ,  空調システム ,  *モデリング ,  伝達関数 ,  エネルギー消費 ,  簡素化 ,  住民
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  冷暖房 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： パワースペクトル密度 ,  室内 ,  空気温度 ,  動的モデル