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J-GLOBAL ID：201702251180637525   整理番号：17A0887268

スペクトルホールの非決定性帯域幅を持つコグニティブ無線ネットワークのためのスペクトル割当【Powered by NICT】

Spectrum allocation for cognitive radio networks with non-deterministic bandwidth of spectrum hole

著者 (5件)： Huang Jie (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400000, China) ,  Zeng Xiaoping (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400000, China) ,  Tan Xiaoheng (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400000, China) ,  Jian Xin (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400000, China) ,  He Yuan (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400000, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 14  号： 3  ページ： 87-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線ネットワーク(CRN)のためのスペクトル割当ては,スペクトルホールの帯域幅が静的であるとの仮定の下でかなり研究されている。しかし,実際には,スペクトルホールの帯域幅はプライマリユーザ/二次ユーザ(PU/SU)活性と移動度,不確定性をもたらすによる時間変化。スペクトル正孔の非決定論的帯域幅をもつCRNに対するスペクトル割当を研究した。順序統計量による新しい確率密度関数(PDF)と同様にスペクトルホールの統計的特性を持つ確率的多重ナップサック問題(MKP)に基づく統計的スペクトル割当モデルをスペクトルホールの非決定論的帯域幅を持つスペクトル割当のための定式化を記述するためのその単純化形式を提示した。計算の複雑さを低減するために,累積分布関数(CDF)の性質,補助変数を用いてMTHGアルゴリズムにより解くことができるを利用することによって,この確率的計画法問題を変換定数MKP。シミュレーション結果は,スペクトルホールの帯域幅は時間変化時に提案された統計的スペクトル割当アルゴリズムは既存のアルゴリズムと比較してより良い性能を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  経時変化 ,  確率密度関数 ,  定式化 ,  *スペクトル ,  アルゴリズム ,  移動度 ,  *帯域幅 ,  確率的計画法 ,  多重化 ,  不確実性 ,  計算量
準シソーラス用語： 累積分布関数 ,  *スペクトル割当 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  ホール ,  非決定性 ,  帯域幅 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  スペクトル割当