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J-GLOBAL ID：201702251229787397   整理番号：17A1870636

測定マトリックスと超音波検出システムにおける応用研究【JST・京大機械翻訳】

Random Measurement Matrix and Its Application in the Ultrasonic Imaging System

著者 (1件)： Dai Guangzhi (深zhen職業技術学院,广東深zhen,518055)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 7  ページ： 71-76,93  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、提案された圧縮センシング(CS)理論は、少ないサンプリング点から、大きな確率で元の未知のスパース信号を正確に再構築できることを指摘した。圧縮センシングのプロセスにおいて,測定マトリックスは,データサンプリングと信号再構成において重要な役割を果たすので,本論文では,現在のランダム測定マトリックスと2つのリアルタイムの強い測定マトリックスを詳細に紹介した。本論文は,超音波工業の検出システムにおけるランダム測定マトリックスの応用を克服するために必要とされる技術的難題を提案し,超音波工業の検出システムにおける圧縮センシング理論の応用のための可能性のある方向を示し,技術的問題の解決策を提案した。最後に,実験により,プローブからの超音波信号を変化させることの実現可能性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プローブ ,  音波信号 ,  *超音波 ,  再構成
準シソーラス用語： 実時間 ,  信号再構成 ,  スパース信号 ,  圧縮センシング ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ultrasound imaging ,  random measurement matrix ,  compressed sensing ,  signal reconstruction

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： マトリックス ,  超音波 ,  検出システム ,  応用 ,  研究